Um método usado em marketing, desenvolvimento de produto e design de UX/UI para comparar duas versões de uma página, aplicativo, copy de cold email ou outro produto entre si, a fim de determinar qual delas tem melhor desempenho. Isso é feito dividindo aleatoriamente o público-alvo em dois grupos: Grupo A, que recebe a versão A (o controle), e Grupo B, que recebe a versão B (a variação). Indicadores-chave de desempenho (KPIs) como taxas de cliques, taxas de conversão e engajamento dos usuários são medidos para avaliar a eficácia de cada versão. O principal objetivo do teste A/B é apoiar decisões baseadas em dados que otimizem a experiência do usuário e maximizem os resultados desejados.